Pad's Notes

Le réglage du noyau Linux via sysctl est l’un des moyens les plus efficaces de renforcer la sécurité d’un système sans compromettre les performances. Cependant, un durcissement trop agressif peut casser la compatibilité avec certains logiciels, notamment les jeux via Steam Proton ou les conteneurs Docker.

Ce guide présente une configuration optimisée pour les distributions basées sur Arch Linux (comme CachyOS), visant un équilibre entre sécurité défensive et compatibilité applicative.

L’intelligence artificielle générative n’est plus une simple curiosité technologique ou un outil d’expérimentation pour passionnés de tech. En quelques mois, elle est devenue une infrastructure industrielle capable de redéfinir notre rapport à la vérité.

Pour les photographes utilisant Linux, le manque d’un logiciel de développement professionnel comme Adobe Lightroom a toujours été un point noir. Si des alternatives comme Darktable ou RawTherapee existent et sont excellentes, certains flux de travail imposent l’utilisation de la suite Adobe.

Déployer un nouvel hôte Docker dans son home lab ou en production est une étape rapide et gratifiante. Pourtant, laisser Docker tourner avec ses configurations d’usine est le meilleur moyen de s’exposer à des pannes silencieuses quelques mois plus tard. Disque système saturé par les logs, plantage complet de l’OS ou conteneurs exposés sans protection : les pièges par défaut sont nombreux.

Pour éviter ces désagréments, voici un retour d’expérience précieux basé sur les 6 configurations incontournables à appliquer sur chaque nouvel hôte Docker.

Le très attendu Forza Horizon 6 vient à peine d’ouvrir ses portes en accès anticipé, et le constat est déjà sans appel pour les joueurs PC : sous son capot rutilant, le moteur du jeu souffre de graves lacunes techniques. Si les utilisateurs de Windows bénéficient de correctifs dissimulés dans les pilotes propriétaires, la communauté Linux et Steam Deck, elle, assiste en direct au sauvetage du jeu par les développeurs de Proton.

Si vous faites un peu d’auto-hébergement, vous avez forcément croisé leur logo. Que ce soit pour installer un serveur Plex, un gestionnaire de téléchargements ou un outil de domotique, les images de LinuxServer.io (LSio) sont omniprésentes.

Mais qu’est-ce qui rend ce collectif si spécial et pourquoi devriez-vous privilégier leurs images aux images “officielles” ?

“Linux is the future of gaming”. Cette phrase, prononcée par Gabe Newell (fondateur de Valve) en 2013, avait fait l’effet d’une bombe. À l’époque, Windows 8 était perçu comme une menace pour l’ouverture du PC, et Valve cherchait une issue de secours.

Plus de dix ans plus tard, en 2026, force est de constater que la prophétie s’est réalisée. Mais le chemin a été long, parsemé d’échecs et de coups de génie.

Qu’est-ce que Shelly ?

Shelly est une réinterprétation moderne et une alternative au gestionnaire de paquets par défaut d’Arch Linux. Il propose une interface graphique intuitive et une interface en ligne de commande performante pour gérer les dépôts officiels, l’AUR, ainsi que les applications Flatpak et AppImage. C’est une solution idéale pour les nouveaux utilisateurs sous Linux qui n’ont pas encore l’habitude de gérer leur système exclusivement en ligne de commande.

Récemment adopté par CachyOS comme gestionnaire de paquets graphique par défaut, Shelly continue d’évoluer rapidement pour offrir une expérience utilisateur fluide et moderne.

Si vous possédez encore des coffrets DVD de vos séries préférées, vous savez que la numérisation peut devenir une tâche fastidieuse : insérer le disque, identifier le nom, nommer chaque épisode correctement, et recommencer pour chaque DVD du coffret.

Pour simplifier ce processus, j’ai mis au point un script Bash qui automatise l’intégralité de la chaîne, de la lecture des métadonnées à l’encodage final.

Dans cet article, nous allons décortiquer le fonctionnement d’une commande magick complexe utilisée dans un script d’automatisation pour optimiser des photographies et y ajouter un filigrane (watermark) de manière professionnelle.

Ollama a révolutionné l’accès aux LLM locaux par sa simplicité déconcertante. Cependant, pour ceux qui gèrent des charges de travail intensives, qui servent plusieurs utilisateurs ou qui recherchent un débit de tokens maximal, Ollama peut devenir un goulot d’étranglement.

S’il est parfait pour le “chat” interactif, Ollama n’est pas conçu pour le throughput (débit global). C’est ici qu’entrent en jeu vLLM et TGI (Text Generation Inference).

En 2018, je vous expliquais comment j’avais migré mon WordPress vers Hugo. Depuis, Hugo est resté mon outil de prédilection pour ce blog. Cependant, avec le temps et l’accumulation d’articles, j’ai dû optimiser mon flux de travail, notamment pour la gestion des images et l’automatisation du déploiement.

Après plusieurs années d’utilisation intensive de Vscodium (la version libre de VSCode), j’ai récemment pris le temps de tester Zed. Bien que je ne compte pas pour le moment migrer vers Zed, je trouve tout de même l’IDE très intéressant. Ce test a été une véritable révélation en termes de performance et d’expérience utilisateur.

Si vous utilisez Linux depuis un certain temps, vous connaissez forcément Arch Linux. Sa philosophie KISS (Keep It Simple, Stupid), son rolling-release et son incroyable wiki en font une distribution de choix. Pourtant, une dérivée fait énormément de bruit ces derniers temps : CachyOS.

Est-ce juste une Arch avec un installateur graphique, ou y a-t-il une réelle plus-value technique ? Spoiler : la différence est colossale.

Lorsque vous exécutez des modèles de langage large (LLM) localement avec Ollama, le context window (fenêtre contextuelle) est une caractéristique cruciale. Plus elle est grande, plus le modèle peut traiter de texte en une seule requête — idéal pour l’analyse de documents longs ou les conversations complexes. Mais cette capacité a un coût : elle dépend directement de votre matériel, en particulier de votre RAM (pour CPU) ou VRAM (pour GPU).

Cet article explique comment estimer le context window d’un LLM en fonction de votre mémoire disponible, puis compare plusieurs modèles populaires d’Ollama : gemma4:latest, gemma4:26b, glm-4.7-flash et qwen3.5.

L’équipe d’Hyprland a récemment annoncé la sortie de la très attendue version 0.55 de leur célèbre compositeur Wayland. Il s’agit d’une mise à jour monumentale à tous les niveaux : nombre de commits, nouveaux contributeurs, fonctionnalités ajoutées et changements profonds du système.

Faisons le tour des nouveautés et changements les plus marquants de cette mouture !

Vous auto-hébergez un test de débit sur votre infrastructure et vous utilisez encore OpenSpeedTest ? Il est peut-être temps de regarder du côté de LibreSpeed. Moins connu, ce projet open source offre pourtant des avantages significatifs, aussi bien en termes de légèreté que de transparence. Voici pourquoi ce changement vaut le coup, et comment l’effectuer proprement avec Docker et Traefik.

Les modèles de langage large (Large Language Models — LLM) ont révolutionné l’intelligence artificielle. Mais avec l’augmentation des besoins en calcul et les préoccupations liées à la confidentialité, une alternative gagne en popularité : les LLM exécutés localement. Dans cet article, nous explorerons quatre outils clés de cet écosystème en pleine expansion : Ollama, Cline, GLM et OpenCode.

Après plusieurs années d’expérimentation et d’itérations, mon homelab a trouvé une forme qui me convient. En 2026, il tourne autour d’un ensemble d’applications auto-hébergées, chacune remplissant un rôle précis. Cet article fait le point sur la stack actuelle.

Oui, moi aussi je fais un article sur mon homelab en 2026. C’était presque devenu un genre littéraire, il fallait bien que j’y passe.

Déménager son aquarium est une étape excitante, mais elle peut être source de stress pour vos pensionnaires. Le secret d’un transfert réussi ? La préservation de votre cycle biologique. Voici comment organiser votre transfert étape par étape pour garantir la survie de vos bactéries et la santé de vos poissons.